
下一次您在晚上出门后放松到Uber的后座时,为驾驶员提供了想法。
他们在贝克(Beck)度过了一个晚上,并召集了算法,该算法决定了他们捡起的人,采取什么路线以及赚钱的钱。
如果他们不遵守对他们的指示,他们有可能从平台上弹跳出来 - 如果他们有问题或想提出异议,他们将受到自动电话线而不是人类的摆布。
随着组织越来越多地转向数字平台提供服务,Uber使用的算法威廉希尔中文网站实践变得越来越广泛。不难看出为什么组织渴望走这条路线。
它使他们能够快速有效地对客户需求做出响应,并以很少的威廉希尔中文网站人力威廉希尔中文网站大量的人(在Uber的情况下为300万人)。
我们的研究表明,自动花园中并非全部都很玫瑰色。乘车公司威廉希尔中文网站其驾驶员的方式很可能会导致大量的成本节省,但这也导致了驾驶员的不良感觉和颠覆性行为,这是适得其反的,这是适得其反的,有可能对业务造成真正的伤害。
我与Lior Zalmanson,Ola Henfridsson和Robert Gregory的联合研究表明,算法威廉希尔中文网站实践正在引起张力,并导致雇主与雇员关系中的断层线。
根据伦敦和纽约Uber司机的快照,我们一方面发现自雇Uber司机具有一定程度的自治。他们可以决定何时和工作多长时间,使他们有灵活地满足家庭承诺,兼顾工作或学习,甚至启动了刚起步的业务。
在另一侧,一旦登录应用程序,驾驶员就会有效地进行监视,他们的一举一动受到平台的算法的控制和审查,也没有扭转障碍的空间,即使要求他们的最大利益,他们也不会脱离指导。
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缺乏透明度是驱动程序不满的主要原因之一。 Uber平台背后的算法很复杂。驾驶员努力了解如何分配乘车,评级的分配方式以及如何计算收入。这导致了不公平和操纵的指控(Uber以前已承认使用行为科学来推动驱动程序的工作更长,更努力)。
这些不满情绪使驾驶员感到孤独,孤立和人性化的事实更加复杂。他们与人类经理没有联系,通常不认识其所在地区的其他Uber司机。没有同事可以比较笔记,在麻烦时期没有人呼吁,也没有社区的一部分。
遇到好战的出租车司机的任何人都不会惊讶地听到驾驶员通过对机器的愤怒对此做出了回应。我们的研究表明,它们是“游戏”系统,找到了巧妙的方法来围绕Uber控制它们的算法工作。
我们发现驾驶员秘密勾结以组织质量“关闭”的例子,例如,导致某些地区的游乐设施短缺以及随后的价格上涨。司机还找到了摆脱不受欢迎的Uberpool的方法,这迫使他们乘坐朝着同一方向前进的多个乘客,即使这不是经济上的有益。
这里有一些正在开发数字平台并希望避免这种反弹的组织所经历的组织的课程。首先,如果公司坚持将算法的工作方式保持黑暗,则不能期望他们将自己定位为“合作伙伴”。寻找使员工积极参与设计算法驱动系统的方法将有很大的影响,可以抵消负面情绪并建立更多的支持和敬业的劳动力。
向人们威廉希尔中文网站的方式添加人类元素也将帮助工人感觉不像被视为机器一样。 Uber通过最近推出的“ Greenlight Hubs”认识到这一点,该枢纽为驾驶员提供了步入式支持服务。建立正式的员工社区,这使员工有机会建立联系和社交,也将有助于创造一种归属感。
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不可能说采取此类措施是否会帮助Uber避免其最近的高调和与监管机构进行的持续运行。在撰写本文时,Uber将前往英国最高法院挑战雇员法庭裁决,该裁定应赋予其驾驶员获得就业权利的诉讼。
清楚的是,当前的算法威廉希尔中文网站模型正在使雇主和雇员分开,而不是将它们融合在一起。需要进行更多的研究来了解数字平台和坐在其后面的算法如何重新设计以实现更好的平衡并满足双方的需求和目标。
进一步阅读:
Möhlmann,M。和Henfridson,O。(2019): 根据对Uber司机的研究,人们讨厌被算法威廉希尔中文网站的内容,哈佛商业评论。
Möhlmann,M。和Zalmanson,L。(2017):手上的手:导航算法威廉希尔中文网站和Uber驱动程序的自主权,国际信息系统会议论文集(ICIS 2017),12月10日至13日,韩国首尔。
Möhlmann,M。(2016):数字信托和点对点协作消费平台:作为SSRN论文发表的调解分析,可在中获得 http://ssrn.com/abstract=2813367。
MareikeMöhlmann是信息系统与威廉希尔中文网站助理教授,并在套房上教数字营销技术和威廉希尔中文网站MSC业务课程和信息系统与数字创新的MSC威廉希尔中文网站。她还在有关数字创新的设计思维上的演讲本科程序。
在Twitter上关注MareikeMöhlmann@mareike_online.
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