伸出援手：公司需要了解何时威廉希尔中文网站平台人工智能提供帮助以及何时可能导致隐藏的错误
《侏罗纪公园》席卷票房，凭借其特效和野心勃勃的警示故事吸引了全球观众，距今已有 30 年了。
科学家距离重建恐龙可能还很遥远。然而，生成式人工智能的惊人能力也引发了一系列类似的惊奇、兴奋和担忧。
管理者竞相拥抱人工智能，担心如果跟不上技术进步的快速步伐，他们也可能面临灭绝。
英国三分之二的大公司现在报告说他们威廉希尔中文网站平台人工智能，超过三分之一的中型企业。但用 Jeff Goldblum 的话来说，老板们已经变得如此专注于他们是否可以威廉希尔中文网站平台人工智能，他们没有停下来思考是否应该威廉希尔中文网站平台人工智能。或者，更相关的是，如何他们应该威廉希尔中文网站平台人工智能。
尽管人工智能的潜力不容置疑，但关于人工智能在工作场所中的作用以及企业如何最好地利用其快速发展的能力，仍有许多悬而未决的问题。
该开创性研究 最近，我与哈佛商学院、宾夕法尼亚大学沃顿商学院、麻省理工学院斯隆管理学院和波士顿咨询集团 (BCG) 的同事进行了一些关于人工智能如何帮助和阻碍知识工作者的重要见解。它还强调了这可能为组织及其领导者带来的好处和风险。
员工什么时候应该威廉希尔中文网站平台人工智能工具？
我们招募了 758 名 BCG 顾问，他们被随机分配从事这两项任务中的一项。两者都被设计为顾问在日常工作中可能面临的现实任务。
其中一项是分析性业务战略任务，要求顾问分析公司的品牌绩效，并为其首席执行官提供有关应关注哪个品牌的明确建议。第二个是创意任务，顾问需要为一家时装公司开发一种新的鞋类产品，以瞄准服务不足的市场部分。
我们将处理每项任务的顾问分为三组。第一组在没有任何指导的情况下威廉希尔中文网站平台人工智能。第二组在观看了有关如何威廉希尔中文网站平台人工智能的非常简短的培训视频后威廉希尔中文网站平台了人工智能。最后一组无法威廉希尔中文网站平台该技术。
威廉希尔中文网站平台 AI 的人可以更快地完成这两项任务。然而，这两项任务的工作质量存在明显差异。
在创意鞋类任务中，威廉希尔中文网站平台 AI 的人比无法威廉希尔中文网站平台 AI 的人表现好出 40%。虽然所有人工智能用户都受益，但表现较差的候选人受益最多，缩小了与实力较强的同行的差距。
然而，在更具战略性的决策任务上，威廉希尔中文网站平台 ChatGPT-4 的人的表现比同行更差。
威廉希尔中文网站平台 AI 的顾问提出正确解决方案的可能性要低 20%。然而，他们的建议被认为具有更高的质量，因为它们非常有说服力并且写得很好。
换句话说，威廉希尔中文网站平台生成式人工智能的专业顾问更有可能出错，但仍然听起来更有说服力。这给企业带来了一个重大问题。
AI 能力的“锯齿状边界”
结果的差异凸显了人工智能采用方面的主要问题之一。很难知道其能力的局限性在哪里。
您可以依靠人工智能来帮助完成其能力“锯齿状边界”内的任务，并产生高质量的结果。但是，如果您将其用于超出边界的任务，则更有可能犯错误。
大型语言模型 (LLM) 本质上仍然是不透明的，这一事实使情况变得复杂。有时它们会产生错误的结果，但看起来似乎合理且非常令人信服。这使得很难预测他们可能在哪些方面存在不足。
即使您今天能够准确地描绘出人工智能能力的锯齿状边界，但技术的发展速度如此之快，以至于明天边界线很可能会发生变化。
人工智能还是人类智能？
我们的研究中显而易见的另一个主要风险是认知多样性的下降。这导致创意库的数量减少，即使是在非常适合威廉希尔中文网站平台人工智能的任务中也是如此。
在鞋类任务中，威廉希尔中文网站平台人工智能的人经常会产生惊人相似的想法。那些无法威廉希尔中文网站平台人工智能的顾问工作速度更慢，平均产生的想法质量也较低。然而，他们提出了更多样化的建议。
这表明公司可以从更多地依赖人类的聪明才智来生产独特的产品中受益。当需要彻底创新且竞争对手严重依赖人工智能时尤其如此。
尝试人工智能的重要性
对于公司来说，在采用或不采用人工智能之间可以说不再是二元选择。 “公司应该威廉希尔中文网站平台人工智能来完成哪些任务？”这个问题也没有简单的答案。
相反，企业领导者应该学会系统地、战略性地试验人工智能。目的是确定哪种方法最适合该技术，并找到威廉希尔中文网站平台人工智能的方法，同时监控所涉及的风险。
不加区别地应用人工智能技术可能会导致仍然需要更多人类判断的任务的生产力损失。它还可能导致关键任务的责任减少和声誉受损。
同样，忽视人工智能可能意味着在技术采用和效率的竞争中失败。它还可能剥夺知识工作者提高技能和专注于更高价值任务的机会。公司需要创造新的角色并开发新的工作和组织形式来领导系统实验。
如何试验生成式 AI 模型
在不久的将来，威廉希尔中文网站平台人工智能的最佳方式仍不清楚。因此，管理者有责任随着技术的发展不断尝试该技术。
我们的研究小组开发了一种工具，可以帮助组织试验生成式人工智能并增强专业人士威廉希尔中文网站平台它的方式。我们正在寻求与组织合作来试验我们基于研究的工具和方法。
即使公司不停地质疑是否应该采用人工智能，他们也应该问自己如何以负责任的方式利用这项技术，让工作更有效率，对在锯齿状前沿工作的员工来说更有意义。
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海拉·利夫希茨 是哈佛大学创新科学实验室的管理学教授和客座教授。她在上教授数字化转型高级工商管理硕士, 远程学习 MBA 和管理数字创新信息系统和数字创新管理硕士.
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