继续前进：WBS的FutureFinance.AI研究旨在革新Proptech。
成千上万的英国人面对钟表的比赛，以完成冠状病毒大流行期间的房屋购买。
锁定不仅提出了许多挑战，而且还与迫在眉睫的财产税减免到期的截止日期。
该措施的购买房产的总成本高达15,000英镑。这引发了交易激增，使房地产经纪人，测量师和律师不堪重负。
看到系统上的压力，英国政府宣布将邮票“假期”延长了几个月。
决定减轻了即时压力。但是，它还强调了迫切需要数字化属性交易的过程。
的确，“ Proptech”可以简化购买者，卖方，租户和房东的过程。
与其他部门（例如银行或保险）相比，房地产采用数字技术的速度较慢。
此滞后意味着许多过程仍然严重依赖手动方法，文书工作和面对面的交互。这可能很耗时，容易出错。
为什么房地产采用数字技术较慢？
房地产数据，尤其是（例如地理地图和流量模式） - 带来独特的挑战。
财务交易通常包含结构化数据，例如电子表格中的数字。
但是，属性数据通常以非结构化或半结构化格式出现。这使得很难捕获，组织和分析。
考虑蓝图，描绘建筑物的布局，尺寸和规格的复杂技术图。
将物理蓝图转换为保留其准确性和细节的数字格式可能是一个复杂而劳动的过程。 然而，该数据对于有效的决策，风险评估和市场分析至关重要。
人工智能（AI）可能是财产改变游戏规则的人。
这也是背后的驱动力 newfuturefinance.ai我在沃里克商学院领导的研究小组。
威廉希尔中文网站旨在使用生成AI（Gen AI）作为提高房地产运营效率的工具。
生成AI如何革新数据管理
Gen AI能够执行各种任务。它还能够适应一系列上下文，这与专注于特定任务的“狭窄” AI系统不同。
与Gen AI一起，房地产行业可以超越手动数据管理和解释的局限性，并在前所未有的效率时代迎来。
传统上，数据管理一直是一个劳动力密集且耗时的过程。这涉及从不同来源收集，组织和分析大量数据。
但是，Gen AI可以通过自动摄入和处理数据来简化此过程。这意味着房地产专业人员可以快速分析复杂的数据集并提取可操作的见解，从而节省时间和精力。
Futurefinance.ai将完成什么？
威廉希尔中文网站计划构建用于集成和处理各种数据源的AI工具，包括图纸，蓝图和调查。
而不是简单地数字化图像或文件，威廉希尔中文网站的目的是将房地产数据带有更深的含义和语义。
即将推出的工具的一个关键功能是它们以易于使用的格式表示数据的能力。
威廉希尔中文网站的平台将以用户友好的格式提供见解，而不是原始数据或复杂分析。
这包括可视化，摘要和交互式仪表板。
该过程涉及提取和解释数据中嵌入的基本上下文，关系和见解。
通过捕获房地产信息的本质，AI Systems可以为利益相关者提供更有价值的见解。
威廉希尔中文网站还计划开发一个开放平台。这将使威廉希尔中文网站的工具可访问房地产行业的每个人。
AI的这种自由化有可能促进创新和级别的竞争环境。
AI将如何变换Proptech？
房地产历史上一直由成熟的参与者主导。但是，技术的进步可以促进更大的竞争和创新。
最终，它可以推动对英国经济至关重要的行业的集体增长。仅商业物业每年贡献1370亿英镑，约占总计总价值总数的7％。
FutureFinance.AI的平台仍在开发中，并以“ AI为服务”的原则运作。这意味着威廉希尔中文网站将为按需用户提供AI功能。
这允许房地产公司访问先进的AI工具和技术，而无需进行大量的前期投资。
将改善对尖端技术的访问，并授权用户增强其运营和决策过程。
威廉希尔中文网站必须克服几个关键挑战才能构建威廉希尔中文网站的平台。
例如，威廉希尔中文网站需要获得足够的培训数据，以教授威廉希尔中文网站的机器学习模型以有效解释和嵌入房地产蓝图。
在蓝图上培训AI数据集
此过程需要包含各种蓝图和相关元数据的策划数据集。
一旦训练，生成的AI模型就可以自动分析数据，提取相关信息并生成描述性摘要或见解。
该研究的最终目标是在房地产行业中自动化设计流程。
通过利用AI，利益相关者可以简化传统上执行的任务，例如修改设计，解释蓝图和生成设计替代方案。
这种自动化有望加速项目时间表，降低成本并提高整体效率。
工作流离失所并不是房地产行业的重大风险。重点是提高效率，而不是取代人类工人。
虽然可能发生一些失业，但AI有可能降低新市场参与者的入境障碍。
这反过来，随着新进入者为市场带来新的观点和解决方案，这可能会增加工作机会。
物业领域的技术趋势
除AI外，区块链技术是FutureFinance.AI的关键重点。
财产交易的一个关键方面是所有权文档，区块链提供了一种安全透明的记录物业权利的方式。
通过利用区块链进行财产文档，行业可以简化流程，减少欺诈并增强利益相关者之间的信任。
需要进一步的研发来解锁区块链和AI等技术的全部潜力。
但是，很明显，这些技术有可能在未来几年彻底改变景观。这可能从根本上改变了威廉希尔中文网站购买，出售和出租物业的方式。
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RAM GOPAL 是信息系统管理教授和该主任吉尔莫尔金融技术中心。他在数字金融，区块链和加密货币上讲座信息系统与数字创新的MSC管理 和文本分析MSC业务分析.
了解有关AI和数字创新的更多信息人工智能的业务影响 在为期四天的高管教育课程WBS London在Shard.
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