继续前进：WBS 的 FutureFinance.AI 研究旨在彻底改变房地产技术。
在新冠病毒大流行期间，成千上万的英国人争分夺秒地完成购房。
封锁不仅带来了众多挑战，而且恰逢财产税减免期限即将到期。
该措施可让购买房产的总成本最多减免 15,000 英镑。这引发了交易激增，令房地产经纪人、测量师和律师不知所措。
看到系统面临的压力，英国政府宣布将印花税“假期”延长几个月。
这个决定缓解了眼前的压力。然而，它也强调了将繁琐的房产交易过程数字化的迫切需要。
确实，“proptech”可以简化买家、卖家、租户和房东的流程。
与银行或保险等其他行业相比，房地产行业采用数字技术的速度较慢。
这种滞后意味着许多流程仍然严重依赖手动方法、文书工作和面对面的互动。这可能非常耗时并且容易出错。
为什么房地产业采用数字技术的速度较慢？
房地产数据，尤其是地理地图和交通模式等数据，带来了独特的挑战。
金融交易通常包含结构化数据，例如电子表格中的数字。
但是，属性数据通常采用非结构化或半结构化格式。这使得捕获、组织和分析变得困难。
考虑蓝图，即描述建筑物的布局、尺寸和规格的复杂技术图纸。
将物理蓝图转换为保留其准确性和细节的数字格式可能是一个复杂且劳动密集型的过程。 然而，这些数据对于有效决策、风险评估和市场分析至关重要。
人工智能 (AI) 可能会改变财产的游戏规则。
这也是背后的推动力 新FutureFinance.AI我在华威商学院领导的研究小组。
我们的目标是使用生成式人工智能 (gen AI) 作为提高房地产运营效率的工具。
生成式人工智能如何彻底改变数据威廉希尔中文网站
Gen AI 能够执行多种任务。与专注于特定任务的“狭隘”人工智能系统不同，它还能够适应一系列环境。
借助Gen AI，房地产行业可以超越人工数据威廉希尔中文网站和解读的局限性，迎来前所未有的高效时代。
传统上，数据威廉希尔中文网站是一个劳动密集型且耗时的过程。这涉及收集、组织和分析来自不同来源的大量数据。
但是，gen AI 可以通过自动摄取和处理数据来简化此过程。这意味着房地产专业人士可以快速分析复杂的数据集并提取可行的见解，从而节省时间和精力。
FutureFinance.AI 将实现什么目标？
我们计划构建 AI 工具来集成和处理不同的数据源，包括图纸、蓝图和调查。
我们的目标不是简单地数字化图像或文件，而是为房地产数据赋予更深层次的含义和语义。
即将推出的工具的一个关键功能是能够以易于使用的格式表示数据。
我们的平台将以用户友好的格式提供见解，而不是原始数据或复杂的分析。
这包括可视化、摘要和交互式仪表板。
该过程涉及提取和解释数据中嵌入的底层上下文、关系和见解。
通过捕捉房地产信息的本质，gen AI 系统可以为利益相关者提供更有价值的见解。
我们还计划开发一个开放平台。这将使房地产行业的每个人都可以使用我们的工具。
人工智能的自由化有可能促进创新和创造公平的竞争环境。
人工智能将如何改变房地产科技？
房地产历来都是由老牌企业主导的。然而，技术进步可以促进更大的竞争和创新。
最终，它可以推动对英国经济至关重要的行业的集体增长。仅商业地产每年就贡献 1,370 亿英镑，约占总增加值的 7%。
FutureFinance.AI 的平台仍在开发中，并按照“AI 即服务”的原则运作。这意味着我们将按需向用户提供人工智能能力。
这使得房地产公司能够使用先进的人工智能工具和技术，而无需大量的前期投资。
这将改善对尖端技术的获取，并使用户能够增强他们的运营和决策流程。
我们必须克服几个关键挑战来构建我们的平台。
例如，我们需要获得足够的训练数据来教我们的机器学习模型有效地解释和嵌入房地产蓝图。
在蓝图上训练 AI 数据集
此过程需要包含各种蓝图和相关元数据的精选数据集。
经过训练，生成式 AI 模型可以自动分析数据、提取相关信息并生成描述性摘要或见解。
该研究的最终目标是实现房地产行业设计流程的自动化。
通过利用人工智能，利益相关者可以简化传统上手动执行的任务，例如修改设计、解释蓝图和生成设计替代方案。
这种自动化有望加快项目进度、降低成本并提高整体效率。
工作岗位流失并不是房地产行业的重大风险。重点是提高效率而不是取代人类工人。
虽然可能会出现一些失业情况，但人工智能有可能降低新市场参与者的进入壁垒。
随着新进入者为市场带来新的视角和解决方案，这反过来又可以带来更多的就业机会。
房地产行业的技术趋势
除了人工智能之外，区块链技术也是 FutureFinance.AI 的重点关注领域。
财产交易的一个重要方面是所有权文件，而区块链提供了一种安全、透明的方式来记录财产权。
通过利用区块链进行财产记录，该行业可以简化流程、减少欺诈并增强利益相关者之间的信任。
需要进一步的研究和开发来释放区块链和人工智能等技术的全部潜力。
但是，很明显，这些技术有潜力在未来几年彻底改变格局。这可能会从根本上改变我们购买、出售和租赁房产的方式。
进一步阅读
拉姆·戈帕尔 是信息系统威廉希尔中文网站教授兼主任吉尔莫尔金融技术中心。他在 上讲授数字金融、区块链和加密货币信息系统与数字创新威廉希尔中文网站硕士 和文本分析商业分析理学硕士.
详细了解人工智能和数字创新人工智能对业务的影响 参加为期四天的高管教育课程：WBS 伦敦碎片大厦.
有关金融和市场的更多文章，请注册核心见解简讯.