减轻负担：管理者应优先使用生成式 AI 来简化任务
一项调查3,000 名美国威廉希尔中文网站平台 据透露，90% 的人已经使用人工智能工具，并且近三分之二的人经常这样做。
这个数字只会增加。从长远来看，新的商业模式，采用尚未发明的人工智能应用程序，可能会改变组织的核心结构。
然而，对于管理者来说，更紧迫的问题是他们现在如何有效地使用人工智能。效率是这里的关键词，因为学习使用新工具总是需要大量时间。
众所周知，时间对于管理者来说是一种稀缺商品。他们寻求的是能让工作立即变得轻松的边际收益，而不是需要大量培训的可能性。
考虑到这一点，以下是快速致胜的三项建议，可以帮助管理者利用生成式人工智能的力量。
使用生成式 AI 执行简单的写作任务
很少有任务比每天大量的电子邮件更消耗时间。虽然人工智能可以通过点击按钮来总结较长的内容，但更大的挑战往往是如何起草有效的回复。
最简单的选择是写一个草稿，然后让 AI 编辑你的文字，使其更有效。在大多数情况下，请求缩短消息也是一个好主意。
第二个选项是复制收到的消息，提供您想要表达的几点，并附上一些您通常如何写作的示例。
这些例子至关重要，因为您不想让老板怀疑人工智能是否能够完全取代您。
人工智能可以促进类似的写作任务，例如备忘录、说明手册或演示内容。
对于更复杂的写作任务，例如一篇文章的输出往往过于笼统。例如，我让 ChatGPT 帮我起草了这一部分文章，分享了我之前写作的一个例子。这就是我得到的：
“想象一下，如果威廉希尔中文网站平台不必亲自起草每份报告、电子邮件或文档，那么可以节省多少时间。人工智能驱动的写作工具可以高效地处理这些任务。
“例如，ChatGPT 等工具可以根据简单的提示生成结构良好的内容。这不仅可以节省时间，还可以确保沟通的一致性和清晰度。
“需要起草季度报告？输入关键数据点并在几分钟内收到一份完善的文档。
进一步的背景和输入可能会改善这一点，但付出的努力很快就超过了收益。自己写文章效率更高、效果更好。
除此之外，还有一些工具可以识别文本是否由人工智能生成。虽然当您撰写电子邮件时出现此问题的可能性很低，但当您为大量受众撰写文章时，这肯定是一个问题。
使用 AI 进行构思
最好的想法往往来自对话。在他的畅销书中好主意从何而来， 史蒂文·约翰逊解释说，创新最重要的引擎之一是具有不同观点和专业知识的人们互动时发生的思想冲突。
不幸的是，当威廉希尔中文网站平台需要这些具有不同观点的人时，他们并不总是在身边。这就是与生成人工智能的交互提供了一种快速替代方案的地方。
关键是简要指定人工智能应生成什么类型的输出（或可能的角色）。这并不像听起来那么复杂。在一个优秀的新指南 Elisa Farri 和 Gabriele Rosani 为威廉希尔中文网站平台提供了一些例子：
- 要求生成式人工智能创建一份包含 20 种潜在技术应用的列表[指定]，以应对挑战[指定]，同时牢记客户[指定]的限制。
- 要求生成式 AI 分析上一季度反馈中报告的客户面临的常见挑战 [分享、链接或上传]，并通过与不同行业进行比较来提出非常规解决方案。
- 要求生成式 AI 根据创新性和可行性对您团队的想法进行评分 [分享、链接或上传]。对于每个想法，生成一个从 2 到 10 的分数（其中 1 代表低创新，10 代表高创新），并为给出的分数提供简要的理由。
第一个输出可能仍然是通用的，但在来回中，新兴的想法可以进行微调。
对于管理者来说，价值不在于人工智能产生的想法，而在于他们自己可能提出的想法，因为他们能够表达自己的想法并获得替代观点。
用人工智能取代承包商
通常是律师费用在 200 美元到 800 美元之间 起草简单的合同，例如独立合同协议或标准雇佣合同。
此类简单的法律任务可以通过人工智能轻松完成，既节省时间又节省金钱。还有专门的法律人工智能工具。 LawGeex、Kira Systems 或 Luminance AI 原则上都很棒，因为它们提供更准确的输出。
但最好还是将更复杂的法律工作交给专家。对于他们来说，这些先进的工具很有帮助，可以提高他们的效率。
就人工智能取代承包商而言，管理者可以采用相同的理由：简单、低风险的任务，而您通常会雇用某人来完成最好的工作。
明显的候选者是新闻稿、招聘广告或播客等营销材料。以下是一个示例提示，说明如何使用 Microsoft Co-pilot（脚本）和 Wondercraft（音频）来推广创意，以创建一个播客:
“根据我所附的《开放策略》一书的手稿，你能创建一个两个 分钟播客。
我希望播客有两名参与者。 具有令人讨厌的说话者的风格和性格。他强烈反对开放战略的想法，并提出威廉希尔中文网站平台需要一批有经验的人来管理公司，而不受那些一无所知的人的干扰和干扰。
另一位嘉宾应该是一位雄辩的女性参与者，正在主张开放策略。我想让大家知道她是获胜者。”
每当出现突破性的新技术时，人们的期望就会被夸大。可预见的后果是沮丧。
人工智能也不例外，80% 的项目失败。这会随着时间而改变，但现在管理者最好以简单的方式整合人工智能，而不是空想。
本文最初发布者福布斯.
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克里斯蒂安·施泰德勒 是华威商学院战略管理学教授。他为 教授战略优势和战略与实践高级工商管理硕士 和全球在线 MBA。他是的定期撰稿人福布斯.
通过为期四天的高管教育计划了解有关策略的更多信息领导力的战略管理 在WBS 伦敦碎片大厦.