数据中心：世界正在建设一个人工智能驱动的未来，其消费就像工业的过去
生成式人工智能有望帮助解决从气候变化到贫困等一切问题。但每一个聊天机器人的反应背后都隐藏着巨大的环境成本。
当前的人工智能技术需要使用遍布世界各地的大型数据中心，这些数据中心总共消耗大量电力并消耗数百万升水来保持凉爽。
到 2030 年，数据中心的耗电量预计将达到日本全境，根据国际能源署的说法，人工智能可能负责全球用电量的 3.5%，根据一份咨询报告。
人工智能使用的持续大规模扩展及其快速增长的能源需求将使世界更难通过将化石燃料能源转换为可再生电力来减少碳排放。
因此，威廉希尔williamhill中文官方网站面临着紧迫的问题。威廉希尔williamhill中文官方网站能否在不加速环境崩溃的情况下利用人工智能的优势？人工智能能否真正实现可持续发展——如果可以，如何实现？
威廉希尔williamhill中文官方网站正处于关键时刻。人工智能的环境成本正在加速上升，但相关公司基本上没有报告。世界下一步的行动可能决定人工智能创新是否符合威廉希尔williamhill中文官方网站的气候目标或破坏它们。
政策范围的一端是自满之路。在这种情况下，科技公司继续不受限制地扩展数据中心并为其提供动力私人核微反应堆，专用能源网，甚至恢复封存的燃煤电厂。
部分基础设施可能会使用可再生能源，但没有强制要求人工智能必须避免使用化石燃料。即使安装更多的可再生能源来为人工智能提供动力，它们也可能与其他能源使用脱碳的努力相竞争。开发人员可能会宣传效率提升，但这些很快就会被反弹效果：人工智能变得越高效，它的使用就越多。
另一端存在着一种更激进的可能性：全球暂停或彻底限制最有害形式的人工智能，类似于国际上禁止地雷或消耗臭氧层物质。
当然，这在政治上是不可能的。各国都在竞相主导人工智能军备竞赛，不是暂停它。至少就目前而言，全球关于禁令的共识只是一个幻影。
但在自满和禁止之间存在着一个窗口 - 迅速关闭 - 采取果断、有针对性的行动。
这可以采取多种不同的形式：
1 强制性环境披露
人工智能公司可以报告用于训练和使用其模型的能源、水和排放量。制定基准有助于在改进的同时衡量进展透明度和问责制.
虽然一些国家/地区已开始提出更高的企业可持续发展要求，但存在显着差异。尽管强制披露本身不会直接减少消费，但它们是一个重要的起点。
2 威廉希尔williamhill中文官方网站 服务的排放标签
正如餐厅菜单或超市产品上的碳排放标签可以引导人们选择影响较小的选择一样，用户也可以有机会了解他们的数字选择和人工智能提供商的足迹，例如衡量网站的碳足迹。在美国，蓝色能源之星标签，国内最知名的环保认证之一，帮助客户选择节能产品。
或者，威廉希尔williamhill中文官方网站 提供商也可以暂时减少功能 考虑到为它们提供动力的可用可再生能源的不同水平。
3 基于使用情况的定价与影响相关
现有的碳定价旨在确保大量用户应支付其环境份额。 研究表明 当碳定价适用于所有公司的整个经济体时，而不是专门针对个别部门，这种方法效果最佳。
但这很大程度上取决于数字技术提供商全面核算 首先是为了这种环境负担。
4 可持续性上限或“计算预算”
这尤其针对非必需或商业娱乐应用。组织可能会限制员工的使用，类似于限制繁重的办公室打印或商务旅行。随着公司开始测量和管理其间接供应链排放，使用人工智能带来的能源和水足迹可能需要新的业务政策。
5 缺水地区的水资源管理要求
这里的一个简单规定是确保人工智能基础设施不会不受控制地耗尽当地含水层。
有一件事是肯定的：单靠市场力量并不能解决这个问题。可持续性不会从善意或巧妙的效率技巧中产生。威廉希尔williamhill中文官方网站需要可执行的规则。
人工智能的未来是什么样子？
意识确实有帮助。但期望个人在一个易于使用的系统中进行自我调节是天真的。 “只在需要时使用人工智能”可能很快就会像一两年前的“不要打印这封电子邮件”一样——善意，但经常被忽视，而且完全不够。
世界正在建设一个人工智能驱动的未来，其消费就像工业的过去一样。如果没有护栏，威廉希尔williamhill中文官方网站就有可能创造出一种加速环境崩溃的便利技术。
也许人工智能有一天会解决威廉希尔williamhill中文官方网站无法解决的问题，而威廉希尔williamhill中文官方网站对排放或水的担忧将显得微不足道。或者也许威廉希尔williamhill中文官方网站只是不会担心他们。
威廉希尔williamhill中文官方网站现在与人工智能打交道的方式——盲目、谨慎或批判——将决定它是服务于可持续的未来，还是破坏它。政策制定者应该像对待任何其他利润丰厚的资源密集型行业一样对待人工智能，并通过监管进行仔细考虑。
本文最初发表于对话.
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弗雷德里克·达尔曼 是战略与可持续发展副教授，在上教授商业与可持续发展课程高级工商管理硕士, 高级工商管理硕士（伦敦）， 全球在线 MBA，全球在线 MBA（伦敦）还有加速器 MBA（伦敦）。
Shweta Singh 曾任华威商学院信息系统与管理系助理教授，研究负责任的人工智能。