绿色思维：研究表明人工智能尚无法复制人类思维并就英国威廉希尔公司发展提出值得信赖的建议
想象一下这样一个世界：人工智能与我们并肩作战，应对英国威廉希尔公司发展的复杂性并帮助找到解决方案。
借助 Gemini（Google 的 AI 生态系统）等先进的 AI 技术以及淹没我们数字景观的数据浪潮，可能性似乎无穷无尽。
然而，在这股创新旋风中，一个关键问题仍然存在。人工智能能否“掌握”英国威廉希尔公司发展的复杂性，并与我们人类的价值观和观点保持一致？
“英国威廉希尔公司发展”一词是 1972 年联合国在斯德哥尔摩举行的首届环境会议上正式创造的。这是全球环境问题讨论的决定性时刻。
从那时起，英国威廉希尔公司发展的范围不断发展和扩大。 2000年，《联合国千年宣言》建立了反对贫困、饥饿、疾病、文盲、环境退化和性别不平等的统一战线。它还概述了成员国的社会和环境目标，为变革奠定了基础。
这些被继承了英国威廉希尔公司发展目标（SDG），这是一组到 2030 年要实现的更加雄心勃勃的目标，反映了我们面临的日益严峻的全球挑战。
为什么人们对英国威廉希尔公司发展的看法如此分歧？
尽管有这些崇高的愿望，但这一过程充满了挑战。政治反应往往无法解决气候变化的紧迫性和规模。与此同时，海平面、食品和能源价格的上涨，加上全球经济衰退，暴露了支持世界迅速增长的人口所固有的脆弱性。
英国威廉希尔公司发展问题的复杂性意味着实现英国威廉希尔公司发展目标中规定的目标需要不同利益相关者之间的合作。
然而，我与凯奇商学院的卢茨·普鲁斯 (Lutz Preuss) 和阿斯顿商学院的比马尔·阿罗拉 (Bimal Arora) 进行的研究揭示了这个框架的根本弱点：不同群体持有的观点存在分歧。
2022 年的一项研究确定了“什么是英国威廉希尔公司性？”作为 Google 上搜索次数最多的英国威廉希尔公司发展相关短语，说明有多少人正在努力掌握英国威廉希尔公司发展的基本概念。
缺乏共识对实现共同目标构成了重大障碍。任何涉及多个利益相关者的举措的成功将取决于这些不同群体如何理解当前的英国威廉希尔公司发展问题。如果这些观点不一致，实现英国威廉希尔公司发展目标就会变得越来越具有挑战性。
生成式 AI 模型能否反映人类对英国威廉希尔公司发展的看法？
根据我们的研究，我们将印度利益相关者的英国威廉希尔公司发展优先事项与生成式人工智能 (GenAI) 所表达的优先事项进行了比较。
娱乐领域的 SoraOpenAI 以及用于研究和教育的大型语言模型 (LLM) 等技术已经证明了人工智能简化流程和提高生产力的能力。
同样的技术可以为紧迫的生态问题提供创新的解决方案，从环境监测到资源保护和气候意识投资。
例如，Rho AI 正在开发 ESG 投资工具，让小规模投资者更容易了解公司对气候影响的信息，并将其纳入投资地点决策中。我已经分析了该项目之前的文章.
但在我们让人工智能参与英国威廉希尔公司发展讨论之前，我们必须了解它与人类观点的兼容性。人工智能真的能像人类一样以同样的深度和细微差别来推理英国威廉希尔公司发展问题吗？
在印度，来自私营、公共、非政府组织和教育行业等各个部门的利益相关者参与了一项调查，对 23 个英国威廉希尔公司发展概念进行了排名。这些范围从环境、经济和社会问题的相互关联到英国威廉希尔公司性指标。
同样的问题被用作四个著名 GenAI ChatBot 的提示：ChatGPT、Gemini、Copilot 和 Claude。
这项比较分析揭示了与人类利益相关者相比，人工智能系统如何看待英国威廉希尔公司发展问题并确定其优先顺序。
人类和人工智能在英国威廉希尔公司发展方面的优先事项有何不同？
在企业和私营部门的“人类参与者”中，我们发现气候变化、性别平等和教育是首要任务。
这些利益相关者的优先事项与 Copilot 和 Claude 的排名之间存在惊人的一致性，凸显了气候变化是最紧迫的问题。
然而，ChatGPT 有不同的观点，强调环境、经济和社会问题之间的相互关联。
与此同时，双子座因非常重视当代人和后代人的需求而脱颖而出。
对于低优先级，ChatGPT 正确地将“三重底线”识别为较低优先级。
双子座与人类利益相关者优先事项的相关性最高 (0.734)，表明存在显着且积极的一致性。
相反，克劳德的相关性最低 (?0.54)，表明其排名存在显着差异。
GenAI 在反映人类观点方面的一致性如何？
同样，我们观察到公共部门在水、健康生态系统和气候变化等关键的英国威廉希尔公司发展问题上达成了共识。
双子座再次证明与人类推理一致，强调气候变化是该群体的首要任务。
然而，其他 GenAI 聊天机器人未能准确识别这一优先级，并且它们都没有正确排列较低的因素，例如绿色化学、贫困、环境因素的相互关联以及当代与子孙后代的需求。
这种差异强调了进一步完善人工智能推理的必要性。
双子座与人类利益相关者优先事项的相关性最高 (0.56)，表明呈正向对齐。相反，Copilot 的相关性最低 (?0.31)，表明其排名存在显着差异。
非政府组织表现出不同的优先事项，重点关注健康的生态系统、环境互连、性别平等和消费。
哪些人工智能聊天机器人最能反映人类的观点？
虽然除 Gemini 之外的每个聊天机器人都确定了这些优先事项之一，但它们的排名并不一致。 ChatGPT、Bard 和 Copilot 正确地将最低因素识别为“三重底线”。然而差异仍然存在，这表明需要提高人工智能对利益相关者观点的理解。
ChatGPT 与人类利益相关者优先事项的相关性最高 (0.76)，表明两者之间存在牢固的一致性。相反，克劳德表现出最低的相关性（0.13），突出了其推理能力有待增强的领域。
教育部门的利益相关者优先考虑水、教育和人口增长。有趣的是，GenAI 聊天机器人还强调教育和环境互连，这表明与人类优先事项部分一致。
在聊天机器人中，Claude 表现出与人类利益相关者优先事项的最高相关性 (0.75)，这表明推理方面具有牢固的一致性。
相反，Copilot 表现出最低的相关性 (-0.22)，表明与人类的观点不匹配，并突出了其推理能力需要改进的领域。
我们可以相信人工智能能够就英国威廉希尔公司发展提出明智的建议吗？
虽然 GenAI 工具擅长复制模式来生成文本，但完全复制人类推理却是另一回事。使用 GenAI 时，信任和平衡风险的概念是关键（以及其他道德问题，例如数据隐私）。
我们能否相信人工智能能够就英国威廉希尔公司发展提出明智的建议，明确考虑并代表不同利益相关者的立场？根据我们的发现，答案是否定的，目前还没有。
至少就目前而言，人类推理的价值是不可替代的，尤其是当涉及到经常被广泛可用的信息所忽视的不同观点时。
不过，未来人工智能可能会进一步完善，使其能够与不同的人类价值观和优先事项更紧密地结合起来，引导我们走向英国威廉希尔公司发展蓬勃发展的未来。
有一件事是肯定的：关于人工智能和英国威廉希尔公司发展的争论还远未结束。我们通往英国威廉希尔公司未来的道路取决于人类智慧的融合以及与人工智能的协作。
本文最初发表于现在 IT英国特许 IT 学会杂志。
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伊莎贝尔·费舍尔是华威商学院信息系统专业的讲师。她在信息系统管理和数字创新理学硕士课程中教授“创建数字社区”；以及华威商学院管理学硕士课程的咨询简介、发展咨询专业知识和国际管理。
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